Caisixiong
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Halcon模板匹配方法总结归纳

楼主#
更多 发布于:2018-09-11 19:46
基于组件的模板匹配:

应用场合:组件匹配是形状匹配的扩展,但不支持大小缩放匹配,一般用于多个对象(工件)定位的场合。

算法步骤:

1.获取组件模型里的初始控件 gen_initial_components()

参数:

ModelImage [Input] 初始组件的图片

InitialComponents [Output] 初始组件的轮廓区域

ContrastLow [Input] 对比度下限

ContrastHigh [Input] 对比度上限

MinSize [Input] 初始组件的最小尺寸

Mode[Input] 自动分段的类型

GenericName [Input] 可选控制参数的名称

GenericValue [Input] 可选控制参数的值

2.根据图像模型,初始组件,训练图片来训练组件和组件相互关系  train_model_components()

3.创建组件模型 create_trained_component_model()

4.寻找组件模型 find_component_model()

5.释放组件模型 clear_component_model()



基于形状的模板匹配:

应用场合:定位对象内部的灰度值可以有变化,但对象轮廓一定要清晰平滑。

1.创建形状模型:create_shape_model()

2.寻找形状模型:find_shpae_model()

3.释放形状模型:clear_shape_model()



基于灰度的模板匹配:

应用场合:定位对象内部的灰度值没有大的变化,没有缺失部分,没有干扰图像和噪声的场合。

1.创建模板:create_template()

2.寻找模板:best_match()

3.释放模板:clear_template()



基于互相关匹配:

应用场合:搜索对象有轻微的变形,大量的纹理,图像模糊等场合,速度快,精度低。


1.创建模板:create_ncc_model()

2.寻找模板:find_ncc_model()

3.释放模板:clear_ncc_model()




基于变形匹配:

应用场合:搜索对象有轻微的变形。


1.创建模板:create_local_deformable_model()

2.寻找模板:find_local_deformable_model()

3.释放模板:clear_deformable_model()




基于描述匹配:

应用场合:搜索对象有轻微的变形,透视的场合,根据一些描述点的位置和灰度值来进行匹配。


1.创建模板:create_calib_descriptor_model()

2.寻找模板:find_calib_descriptor_model()

3.释放模板:clear_descriptor_model(
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fuyun199315
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沙发#
发布于:2018-10-12 08:06
不错,进行了一个简单的总结
Jesse莫
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板凳#
发布于:2018-10-13 15:37
挺好的,前段时间都用过的
gogogo
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地板#
发布于:2018-12-05 12:00
内容挺有用的,涨知识了
hx1642008
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4楼#
发布于:2018-12-05 14:47
内容挺有用的,涨知识了
shanshan
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5楼#
发布于:2018-12-05 17:55
不错,总结的很好。。。。
活的开心就好
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6楼#
发布于:2018-12-07 08:59
学习学习,以后可会用得上
Scott_BQ
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7楼#
发布于:2018-12-12 15:47
学习学习学习学习学习学习
sunch32
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8楼#
发布于:2019-01-14 15:07
在做模板匹配时可以参考一下
zhao4316028
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9楼#
发布于:2020-02-01 18:22
学习了,谢谢,参考一下
hhaallccoonn
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10楼#
发布于:2020-02-08 07:36
非常不错,Mark的同时顶一下。
zlf_nb
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11楼#
发布于:2020-02-08 09:52
不错,总结的很好。。。。
lzs1968
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12楼#
发布于:2020-05-13 14:25
学习学习,以后可会用得上
Lquans125361
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13楼#
发布于:2020-05-18 18:20
感谢分享。受教了。。
Tan_sh
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14楼#
发布于:2020-05-28 23:48
学习模板匹配的方法   谢谢分享
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