Naive
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初学者,请教如何识别想相连的两个字母,万分感谢!

楼主#
更多 发布于:2018-10-09 21:46
开区间的话虽然分开了,但是会腐蚀掉其他字符,如何才能保证其他字符,又可以分开相连的字符?新人求教,如果有demo的话就跟好了,再次万分感谢!!!
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平凡之路之不平凡
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沙发#
发布于:2018-10-11 17:24
这种方法简单点

图片:微信截图_20181011174710.png

附件名称/大小 下载次数 最后更新
字符识别,分离字符.rar (1KB)  23 2018-10-11 17:44 售价5金币[记录]
邪恶的小天
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发布于:2018-10-11 17:50
学习学习!!!!!!!!1
Lin2016
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地板#
发布于:2018-10-12 09:23
看看学习学习......
fenghuo521
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4楼#
发布于:2018-10-12 10:03
学习一下 很不错啊 66666666666
lyc969073836
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5楼#
发布于:2018-10-23 16:22
学习学习,谢谢分享……
huoxing_99
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6楼#
发布于:2018-11-27 22:18
学习学习,谢谢分享。。。。。。。。。。。。。。……
牵着蜗牛去散步
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7楼#
发布于:2018-12-29 16:17
看看学习学习......
th422422
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8楼#
发布于:2018-12-29 17:16
想学习下是如何处理的
a62682868
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9楼#
发布于:2019-01-02 09:03
学习学习,谢谢分享……
barretq
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10楼#
发布于:2019-01-02 09:06
学习学习,谢谢分享……
nanfen9
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11楼#
发布于:2019-01-02 12:13
学习学习,谢谢分享……
coolshiyang
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12楼#
发布于:2019-01-02 14:22
read_image (Image, 'E:/Holcon学习资料/Holcon例子/字符识别,分离字符/13_28259_f83fa993e141995.png')
dev_open_window_fit_image(Image, 0, 0, -1, -1, WindowHandle)
dev_display(Image)
rgb1_to_gray(Image, GrayImage)
invert_image(GrayImage, ImageInvert)
threshold (GrayImage, Regions, 67, 226)
connection(Regions, ConnectedRegions)
shape_trans(ConnectedRegions, RegionTrans, 'rectangle1')
select_shape (RegionTrans, TwoAreaRegions, 'area', 'and', 3470, 4556.67)
smallest_rectangle1(TwoAreaRegions, Row1, Column1, Row2, Column2)
gen_rectangle1(Rectangle1, Row1, Column1, Row2, (Column1+Column2)/2)
gen_rectangle1(Rectangle2, Row1, (Column1+Column2)/2, Row2, Column2)
select_shape (RegionTrans, OtherRegions, 'area', 'and', 543.33, 2763.33)
intersection(Regions, Rectangle1, RegionIntersection1)
intersection(Regions, Rectangle2, RegionIntersection2)
intersection(Regions, OtherRegions, RegionIntersection3)
connection(RegionIntersection3, ConnectedRegions3)
connection(RegionIntersection2, ConnectedRegions2)
connection(RegionIntersection1, ConnectedRegions1)
select_shape (ConnectedRegions1, ConnectedRegions1, 'area', 'and', 460.67, 659.33)
concat_obj(ConnectedRegions3, ConnectedRegions1, ObjectsConcat)
concat_obj(ObjectsConcat, ConnectedRegions2, ObjectsConcat2)
sort_region(ObjectsConcat2, SortedRegions, 'first_point', 'true', 'row')
count_obj(SortedRegions, Number)
area_center(SortedRegions, Area, Row, Column)
read_ocr_class_mlp ('Document_0-9A-Z_NoRej.omc', OCRHandle)
do_ocr_multi_class_mlp(SortedRegions, ImageInvert, OCRHandle, Class, Confidence)
dev_display(Image)
for Index := 1 to Number by 1
    disp_message(WindowHandle, Class[Index-1], 'window', 0, Column[Index-1]+30, 'black', 'true')
endfor
learning123
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13楼#
发布于:2019-01-02 16:09
进来学习一下,看看思路
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