xiaoshuyi_1979
助理工程师
助理工程师
  • 最后登录2017-09-15
  • 发帖数130
  • 金币529枚
  • 贡献勋章0枚
阅读:4037回复:26

在傅立叶变化的频率图像中的那些亮点代表什么物理意义啊?

楼主#
更多 发布于:2014-03-18 11:01
在傅立叶变化的频率图像中的那些亮点代表什么物理意义啊?
lym200725
助理工程师
助理工程师
  • 最后登录2014-06-04
  • 发帖数97
  • 金币583枚
  • 贡献勋章0枚
  • 社区居民
  • 忠实会员
沙发#
发布于:2014-03-19 09:06
个人看法:傅立叶变换是把图像从空间域变换到频率域,也就是把空间灰度值变换成了频率与振幅,频率表示的是图像中每个像素对应的周期数,由于是正弦与余弦叠加而成,其在频率域也常常是经图像的中心为中心的一个旋转对称的图像,如图所示,亮点则表示调高频部分。在实际应用中,通常是找出这些高频部分去除噪声。
levizhang
高级工程师
高级工程师
  • 最后登录2017-09-30
  • 发帖数81
  • 金币1484枚
  • 贡献勋章0枚
  • 社区居民
  • 忠实会员
板凳#
发布于:2014-03-19 09:20
这个图明显做了fftshift,将频率中心移到了图像中心,所以中心亮区是低频部分,包含了图像的主要结构信息,以图像中心为圆心,向外扩展,半径越大则频率越高,也就是图像的高频分量包含着图像的细节部分,比如边缘等信息。要想突出边缘那么就降低低频分量,增强高频分量,若想降低噪声那么就进行低通滤波,保留离频率中心一定范围内的频率分量。
ARM+FPGA+DSP远离PC
nian16
高级工程师
高级工程师
  • 最后登录2016-11-05
  • 发帖数158
  • 金币1940枚
  • 贡献勋章0枚
  • 社区居民
  • 忠实会员
地板#
发布于:2014-03-19 10:55
学习一下,混个积分,顶个贴~~~
qianmin666
助理工程师
助理工程师
  • 最后登录2016-04-03
  • 发帖数11
  • 金币202枚
  • 贡献勋章0枚
  • 社区居民
  • 忠实会员
4楼#
发布于:2014-03-19 21:13
如此好贴怎么能不攒一个呢
halcon520
专家
专家
  • 最后登录2017-12-01
  • 发帖数268
  • 金币5378枚
  • 贡献勋章0枚
  • 社区居民
  • 忠实会员
5楼#
发布于:2014-03-20 08:29
如有这方面的资料就更好了
gpf200858
初学者
初学者
  • 最后登录2017-12-13
  • 发帖数13
  • 金币56枚
  • 贡献勋章0枚
6楼#
发布于:2014-03-22 09:38
只可惜国内关于Halcon的学习资料太少了~~~
xiaoshuyi_1979
助理工程师
助理工程师
  • 最后登录2017-09-15
  • 发帖数130
  • 金币529枚
  • 贡献勋章0枚
7楼#
发布于:2014-04-04 16:29
levizhang:这个图明显做了fftshift,将频率中心移到了图像中心,所以中心亮区是低频部分,包含了图像的主要结构信息,以图像中心为圆心,向外扩展,半径越大则频率越高,也就是图像的高频分量包含着图像的细节部分,比如边缘等信息。要想突出边缘那么就降低低频...回到原帖
我的理解是:中间那个大的亮点是指图像中频率最高分量,而那些小的亮点是指频率比较小的分量。不知道是否是这样?
levizhang
高级工程师
高级工程师
  • 最后登录2017-09-30
  • 发帖数81
  • 金币1484枚
  • 贡献勋章0枚
  • 社区居民
  • 忠实会员
8楼#
发布于:2014-04-04 17:21
xiaoshuyi_1979:我的理解是:中间那个大的亮点是指图像中频率最高分量,而那些小的亮点是指频率比较小的分量。不知道是否是这样?回到原帖
不是,中间(图像中心)是低频部分,图像绝大部分是处于低频的所以中间的比较亮,距离图像中心越远频率越高。不是以亮暗来表示频率的高低,是以图像上到中心的距离来表示频率的。关于亮暗表示fft的振幅,越亮表示该频率分量就越大,能量也就越多。
ARM+FPGA+DSP远离PC
erikk
技术员
技术员
  • 最后登录2014-07-25
  • 发帖数29
  • 金币113枚
  • 贡献勋章0枚
  • 社区居民
9楼#
发布于:2014-04-05 08:49
哪位大咖能给讲一下付里叶在图像处理上的意义,作用,系统点的,那就太好了
xiaoshuyi_1979
助理工程师
助理工程师
  • 最后登录2017-09-15
  • 发帖数130
  • 金币529枚
  • 贡献勋章0枚
10楼#
发布于:2014-04-09 09:59
levizhang:不是,中间(图像中心)是低频部分,图像绝大部分是处于低频的所以中间的比较亮,距离图像中心越远频率越高。不是以亮暗来表示频率的高低,是以图像上到中心的距离来表示频率的。关于亮暗表示fft的振幅,越亮表示该频率分量就越大,能量也就越多。回到原帖
茅塞顿开啊!我把频率和振幅搞混淆了,谢谢!
wangqm
助理工程师
助理工程师
  • 最后登录2014-12-31
  • 发帖数38
  • 金币214枚
  • 贡献勋章0枚
11楼#
发布于:2014-08-31 21:25
谁能给出具体示例演示下
Dreamer_ww
初学者
初学者
  • 最后登录2015-11-12
  • 发帖数4
  • 金币27枚
  • 贡献勋章0枚
12楼#
发布于:2015-11-05 10:34
对傅立叶谱这种图看不明白,感觉资料讲解的不细致,为何连坐标代表的意义都不讲??
Dreamer_ww
初学者
初学者
  • 最后登录2015-11-12
  • 发帖数4
  • 金币27枚
  • 贡献勋章0枚
13楼#
发布于:2015-11-05 10:55
如果将二维离散DFT的计算过程再详细些,估计就更好理解傅立叶谱了
附件名称/大小 下载次数 最后更新
第4章离散傅里叶变换.zip (1035KB)  47 2015-11-05 10:54
dai_bin
技术员
技术员
  • 最后登录2017-09-08
  • 发帖数42
  • 金币109枚
  • 贡献勋章0枚
  • 社区居民
14楼#
发布于:2016-08-04 14:18
mark一下 我也不懂 学习下
上一页
游客

返回顶部