关于Halcon分类器和深度学习的基础知识分享

最近在接触视觉分类的项目场景，在技术选择上面，分类器和深度学习同时在参考和选择~


个人觉得两种方案各有优缺点，无论选择哪一种，都需要考虑如果提高分类识别的正确率和效率。


只有在更多的了解两种技术的原理的区别，并且结合自己的测试，才能有相对合理的判断和选择。


我这里推荐一位行业资深朋友的两篇文章，分享大家，可以看一看~在基础知识上有个了解和比对~（资深的朋友也可以多多推荐有关这方面的知识）


分类
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1662731035279647787&wfr=spider&for=pc


CNNs理论：
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1663451400482869294


个人的一点看法：深度学习并不是包打天下，分类器也不是局限于分类，主要看对它们的理解和合理运用。
后面，如有机会，我也会在这两个技术的选型方面做一些Demo和大家共同讨论~~