Johnson_Li
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电池表面缺陷检测

楼主#
更多 发布于:2016-01-19 09:34
电池表面缺陷检测,OK的误判成了NG,求教大神能否区分OK和NG的产品,不出现误判的情况。
如图1:NG产品(缺陷的地方已用圈圈标注)

图片:F8Y602701KAG8H8AR_top.jpg



图片:F8Y602701KAG8H8AR_TopFront2.jpg



图片:F8Y602705C1G8H8AH_topFr.jpg



图片:F8Y602705C1G8H8AH_TopFront2.jpg



图片:F8Y602705QVG8H8AM_topFront2.jpg





如图2:OK的产品,被误判成了NG(被误判的区域已标注出来)

图片:F8Y60251F5UG8H8A0_topFro.jpg



图片:F8Y60251F5UG8H8A0_TopFront2.jpg



图片:F8Y60251FBQG8H8AL_topFro.jpg



图片:F8Y60251FBQG8H8AL_TopFront2.jpg



图片:F8Y60251FLKG8H8AY_topFro.jpg



图片:F8Y60251FLKG8H8AY_TopFront2.jpg



图片:F8Y60251FP6G8H8A2_topFro.jpg



图片:F8Y60251FT6G8H8AQ_TopFron.jpg



图片:F8Y60251FT6G8H8AQ_topFront2.jpg





注:依次相邻的两张图片是一样的,只是前面一张是标注出缺陷或者被误判为缺陷的区域。
huangsa
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沙发#
发布于:2016-01-19 11:56
这么多图片。。。搞什么东西嘛,这个也太难了吧
N.黑色铅笔
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板凳#
发布于:2016-01-19 16:44
边缘部分分出来按大小阈值检测 大量学习,这是一种方法,不过这样检测精度会降低。主要看你想要检测什么,拿一些典型的坏样本出来看看噻
tanxiangming3
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地板#
发布于:2016-01-19 17:26
表述不清不楚,图片好乱。。。。。。。。
datiansong
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4楼#
发布于:2016-01-19 18:17
表达的不清楚,不知道你要检测什么,正确的样本呢
halcon520
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5楼#
发布于:2016-01-20 08:30
表达的不清楚,不知道你要检测什么,正确的样本呢
venta
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6楼#
发布于:2016-01-20 08:47
这是什么电池。。。。。。。
Johnson_Li
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7楼#
发布于:2016-01-20 08:57
tanxiangming3:表述不清不楚,图片好乱。。。。。。。。回到原帖
只是图片很多。第一组是NG的图片,第二组是OK的图片。说简单点,就是两组区分开来而已!
Johnson_Li
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8楼#
发布于:2016-01-20 08:59
N.黑色铅笔:边缘部分分出来按大小阈值检测 大量学习,这是一种方法,不过这样检测精度会降低。主要看你想要检测什么,拿一些典型的坏样本出来看看噻回到原帖
图片1的5张图片就是NG的样本!
Johnson_Li
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9楼#
发布于:2016-01-20 09:03
halcon520:表达的不清楚,不知道你要检测什么,正确的样本呢回到原帖
正确的样本就是图片2的9张图片,图片1的5张是NG的图片。只是图片有点多,看起来可能有点乱
Johnson_Li
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10楼#
发布于:2016-01-20 09:06
huangsa:这么多图片。。。搞什么东西嘛,这个也太难了吧回到原帖
你尝试下,说不定你能做出来
nanjc
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11楼#
发布于:2016-01-20 09:13
加上横坐标、方向判断试试
moxixuan
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12楼#
发布于:2016-01-20 09:43
检测用的代码先发出来看一下?
huangsa
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13楼#
发布于:2016-01-20 10:00
Johnson_Li:你尝试下,说不定你能做出来回到原帖
建议重新打光吧!!!真心不会!
Johnson_Li
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14楼#
发布于:2016-01-20 10:02
nanjc:加上横坐标、方向判断试试回到原帖
试了 不是很理想 。。。
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