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导线表面压痕检测

楼主#
更多 发布于:2018-04-16 09:10
如何检测导线表面的压痕
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leotien2016
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沙发#
发布于:2018-04-16 15:55
欢迎大家批评指正!
此帖售价 1 金币,已有 23 人购买 [记录] [购买]
此段为出售的内容,购买后显示
[leotien2016于2018-04-16 17:24编辑了帖子]
stonenb
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发布于:2018-04-16 16:35
鲁棒性不一定好,建议3D方案,或者打光上改善。
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发布于:2018-04-16 20:15
学习嘻嘻嘻我来xuex
raymond512
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4楼#
发布于:2018-04-16 23:51
低对比度检测呀,真心不一定好检测
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5楼#
发布于:2018-04-17 10:24
stonenb:鲁棒性不一定好,建议3D方案,或者打光上改善。回到原帖
在打光上用了好多种办法了,环形低角度、穹顶光源、同轴光源都试过,效果都不满意
1367625321
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6楼#
发布于:2018-04-17 10:31
leotien2016:欢迎大家批评指正!回到原帖
你能把你的效果图贴出来吗
leotien2016
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7楼#
发布于:2018-04-17 11:52
1367625321:你能把你的效果图贴出来吗回到原帖
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8楼#
发布于:2018-04-17 12:58
我按照你的程序运行下来结果不是这样的是为什么呢
极度飞车.
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9楼#
发布于:2018-04-17 14:08
要在光源打光上,想办法,找个合适的角度
tang6623658
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10楼#
发布于:2018-04-19 08:06
低角度光源本质,类似于求梯度模值。
可以直接在水平方向求梯度,由于凹坑比较大,可以先做1/2下采样,或者跟一个尺度比较小的高斯核卷积在求梯度(事实上,是直接和高斯函数采样后的截断做卷积)
mashiro
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11楼#
发布于:2018-04-19 10:31
可以用高斯滤波器去处理吧
1367625321
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12楼#
发布于:2018-04-19 12:47
mashiro:可以用高斯滤波器去处理吧回到原帖
试了,按照halcon中的FFT来做的,效果不理想
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13楼#
发布于:2018-04-19 12:49
tang6623658:低角度光源本质,类似于求梯度模值。
可以直接在水平方向求梯度,由于凹坑比较大,可以先做1/2下采样,或者跟一个尺度比较小的高斯核卷积在求梯度(事实上,是直接和高斯函数采样后的截断做卷积)
回到原帖
可以详细说说是用那些算子吗
mashiro
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14楼#
发布于:2018-04-19 15:24
1367625321:试了,按照halcon中的FFT来做的,效果不理想回到原帖
dev_close_window ()
read_image (Image, 'C:/Users/asdmin/Desktop/压痕.jpg')
get_image_size (Image, Width, Height)
Sigma1:=100
Sigma2:=10
gen_gauss_filter (ImageGauss, Sigma1, Sigma1, 0, 'n', 'rft', Width, Height)
gen_gauss_filter (ImageGauss1, Sigma2, Sigma2, 0, 'n', 'rft', Width, Height)
rft_generic (Image, ImageFFT, 'to_freq', 'none', 'complex', Width)
convol_fft (ImageFFT, ImageGauss, ImageConvol)
convol_fft (ImageFFT, ImageGauss1, ImageConvol1)
rft_generic (ImageConvol, ImageFFT1, 'from_freq', 'none', 'byte', Width)
rft_generic (ImageConvol1, ImageFFT2, 'from_freq', 'none', 'byte', Width)
sub_image (ImageFFT2, ImageFFT1, ImageSub, 1, 0)
zoom_image_factor (ImageSub, ImageZoomed, 0.4, 0.4, 'constant')
get_domain (ImageZoomed, Domain)
erosion_rectangle1 (Domain, RegionErosion, 7, 7)
reduce_domain (ImageZoomed, RegionErosion, ImageReduced)
lines_gauss (ImageReduced, Lines, 5, 0.02, 0.3, 'dark', 'true', 'gaussian', 'true')
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